如何根据 R 中的常见用户 ID 创建用于网络分析的边缘列表？

问题描述

我正在尝试创建高知名度社交媒体帐户的网络分析，使用感兴趣的帐户作为节点，使用关注者的用户 ID 作为边缘。我一直在与 igraph 合作开展这个项目。

我的节点列表目前是账户的数据框和我创建的每个账户的 ID，如下所示：

nodes <- cbind(c("doug","liz","chris"))
nodes <- as.data.frame(nodes)
nodes <- nodes %>% rowid_to_column("id")

列出的每个帐户都是其自己的数据框，其中有一列 user_id 列出了该帐户的单个关注者。因此，doug$user_id 将是一个包含数千个关注 Doug 的用户的个人 ID 的列表，Liz 和 Chris 也是如此。一个简短的例子：

doug <- structure(list(user_id = c(1732895058,1172265628041908224,377370229,70400631,392951893,1130459322390069248),screen_name = c("DROPPSScience","Lamy40283167","cdockjr","xmtl2","DeleceWrites","evabrooke_26"
)),row.names = c(NA,6L),class = "data.frame")

那么，问题是如何开发对应的边列表。我知道每个边缘的“源”和“目标”将是一对像“doug”和“liz”这样的帐户，但我不确定如何使用来自“big”的每个关注者的原始用户 ID帐户”以显示联系及其强度。

这样做的最终目标是能够说明帐户之间的联系（如果他们有重叠的关注者）以及联系的强度（显示共同的关注者数量）。我知道我必须使用 user_id 列来创建边缘列表，但我不知道如何去做

解决方法

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