如何使用 Julia 中的插值问题函数创建 3D 几何？

问题描述

我正在尝试测试我的克里金模型对 3D 几何的预测准确性。 首先，我尝试直接提供点来创建 3D space 但预测不是那么准确。然后，我在 2D 分析中注意到，如果坐标的输入值作为函数提供，克里金模型的预测会更好。

因此，我想知道如何通过作为函数的坐标之一创建 3D 几何体。

3D 几何体的示例代码：

x = [1.0,1.0,10.0,2.5,7.5] # x coordinates
y = [1.0,5.0,5.0] # y coordinates
z = [2.0,2.0,4.5,4.5] # z coordinates

使用上述坐标的克里金分析没有提供好的结果。

我尝试了另一个简单的示例，但这仅提供了 3 维中的一行：

function f(x)
    x1=x[1]
    x2=x[2]
    sin(x[1]) + cos(x[2])
end
#Sampling
function values()
    x = range(0,length = 9) |> collect
    y = range(0,length = 9) |> collect
    tuple = zip(x,y) |> collect
    return tuple
end
xy = values()
z = f.(xy)

plot(getindex.(xy,1),getindex.(xy,2),z) 

建议一种创建类似于下图的 3D 几何图形的方法。

提前致谢！

解决方法

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