数据预处理:选择一种技术来填充数据集中的缺失数据

问题描述

所以我有一个带有以下标题的数据集:

Dataset

除 SCHOOL_YEAR 之外的所有属性都存在缺失值。我如何决定使用哪种技术来填充每个属性的缺失值(在 Python 中)?

目前,我正在使用向后填充 (bfill),但我想知道如何确定哪种技术最好,例如使用平均值、中值、填充等进行填充。

解决方法

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