我可以使用RANSAC随机样本一致性算法对两个参数数据进行线性回归相关分析吗?

问题描述

我正在尝试使用 RANSAC 在我的数据 (X,Y) 中的两个参数之间执行相关分析。 然而,这是因为当我执行标准线性回归并分散数据时,我得到的异常值很少,因此我的 R^2 值约为 0.5。

有谁知道我是否可以对我的两个参数数据输入使用(这样做是否正确)RANSAC 以执行相关分析并提高我的 R^2?

我的数据如下所示:

 X       Y
-0.11   -0.23
-0.28   -0.19
0.41    -0.07
0.24    -0.06
-0.03   0.03
-0.03   0.05
0.17    0.11
0.26    0.29
0.12    0.33
0.32    0.50
0.36    0.50

每当我查看 Python 的 RANSAC 示例时,示例总是使用随机数作为输入并在开始时识别异常值的数量。有没有办法将我的数据用作 RANSAC 的输入而不是随机选择?

解决方法

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