问题描述
考虑到我有 5 个预测变量 (x1,...,x5) 来使用随机森林模型预测两个类别 y1 和 y2。在 R 的 randomForest 包中，可以使用 nodesize 参数控制可以在终端节点中结束的最小案例数。可以使用 maxnodes 参数控制终端节点的数量。然而，我想创建一个森林，其中每个预测变量只包含一个分割点，以找出考虑所有预测变量的预测变量的第一个分割点的平均位置和范围。是否可以控制在随机森林模型中创建的每个预测器的分割点数量？
解决方法
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