问题描述
我正在了解有关推荐模型和 LightFM 的更多信息，但我有一个问题。 是否有关于如何为 LightFM 中使用的用户/项目特征执行特征选择的推荐方法/指南，还是完全基于反复试验？
在一对特征高度相关的情况下，通过使用相关性来排除排名较低的变量来添加不同的特征是否有意义？请告诉我您是否尝试过其他任何替代方法，以及它们是否有帮助。
LightFM 文档： https://making.lyst.com/lightfm/docs/home.html
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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