问题描述
我目前有一个 tsv 文件，其中包含如下所列的列（大约有 10,777,226 个不同的三元组）：
| head | 关系 | tail |
|---|---|---|
| https://www.uniprot.org/uniprot/P0DTC7 > | http://purl.obolibrary.org/obo/MI_0914 > | https://www.uniprot.org/uniprot/Q9UNM6 > |
| https://bio2rdf.org/drugbank:DB00091 > | https://bio2rdf.org/drugbank_vocabulary:ddi-interactor-in > | https://www.uniprot.org/uniprot/P62937 > |
我将这些保存在 TSV 文件中的原因是因为我想计算知识图嵌入以阐明节点之间的新链接。我只是试图复制 here 概述的过程。正如您可能知道的那样，由于使用的本体不同，实体和关系将具有不同的前缀。有没有办法将这组三元组（以 tsv 表示）转换为 n3 或海龟格式（或者我是否必须在 python 中使用 Pandas 手动执行此操作）？
解决方法
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