使用 Python Django SQL Alchemy 数据库池引发的数据库连接对象不可调用异常为什么？

编程问答 2022-05-22

问题描述

我想要达到的目标

在Django中创建一个数据库连接池。连接池通过使用 SQLAlchemy's connection pooling 和 django-postgrespool2 连接到 Postgresql 数据库。

抛出异常

运行以下代码行 'psycopg2.extensions.connection' object is not callable 时会抛出

poolConnection = dbPool.connect()。打印 dbPool 对象和类型显示 <sqlalchemy.pool.impl.QueuePool object at 0x00000171832A72B0> <class 'sqlalchemy.pool.impl.QueuePool'>

代码

创建与 Postgresql 数据库的连接并创建连接池的数据库助手类：

import psycopg2
from sqlalchemy import pool
import traceback

dbPool = None

class DbPoolHelper:

    def ensurePoolCreated(self):
        global dbPool
        if dbPool != None:
            return
            
        self.createPool()

    def dbConnect(self):
        dbConnection = psycopg2.connect(user="...",password="...",dbname="...",host="...",port="...")
        return dbConnection

    def createPool(self):
        dbConnection = self.dbConnect()
        global dbPool
        dbPool = pool.QueuePool(dbConnection,max_overflow=10,pool_size=5)

    def execute(self,sql,sqlParams):
        try:
            global dbPool
            self.ensurePoolCreated()
            poolConnection = dbPool.connect()
            cursor = poolConnection.cursor()
            cursor.execute(sql,sqlParams)
            poolConnection.commit()
            result = cursor.fetchall()
            cursor.close()
            poolConnection.close()
            return result
        except Exception as e:
            print(e)
            return e

使用DbPoolHelper方法通过execute方法获取一些数据并提供一些sql和sql参数作为参数的代码：

def pooltest():
    sql = "SELECT * FROM sysproductcontainers;"
    sqlParams = ()
    db = DbPoolHelper()
    result = db.execute(sql,sqlParams)

问题

为什么代码会抛出 'psycopg2.extensions.connection' object is not callable？

请记住，我对 Python 和 Django 还很陌生。因此，对于某些 Python 和/或 Django 开发人员来说，我可能会遗漏一些显而易见的东西。

谢谢！

解决方法

根据 QueuePool 文档，第一个参数应该是“返回 DB-API 连接对象的可调用函数”。

您已将被调用函数的结果作为第一个参数而不是函数本身传递给 QueuePool 对象。去掉括号解决问题：

def createPool(self):
    dbConnection = self.dbConnect
    global dbPool
    dbPool = pool.QueuePool(dbConnection,max_overflow=10,pool_size=5)
connection-pooldjangodjangopostgresqlpythonsqlalchemy