在 keras 中训练机器学习模型的 GPU 和 XLA_CPU 有什么区别?

问题描述

我想使用比 CPU 更好的处理器在 keras 中训练 ML 模型

如果我跑:

physical_devices = tf.config.list_physical_devices()
print(physical_devices)
# [
#   PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0',device_type='CPU'),#   PhysicalDevice(name='/physical_device:XLA_CPU:0',device_type='XLA_CPU')
# ]
  • XLA_CPU 能否获得比 CPU/GPU 更好的结果?
  • 我应该买一台配备 GPU 的机器吗?
  • 如果 XLA_CPU 比 CPU 好,我该如何设置它以与 XLA_CPU 一起工作?

解决方法

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