矩阵乘法的高效实现ARM cortex A9 - Xilinx SDK

问题描述

是否有任何简单的方法库可以使用 Xilinx SDK 在 ARM CortexA9 双核上高效（最大可能的速度）实现线性代数？

我正在使用带有双核 Arm 处理器的 zybo z7 开发板，我想在 Xilinx SDK 上实现一个简单的神经网络，其中一个卷积层后跟一个密集层。具体来说，在 Arm 上传输基于 python numpy 的模型。我阅读了一些 ARM 和 SIMD 库的手册，但我不想深入研究。

对我来说，一个简单的方法是使用一个库并像 python 中的 numpy 一样自行执行乘法/点积/卷积等（快速），并避免纯 for...循环语法。举个例子就好了！

感谢您的时间

解决方法

您可以尝试使用 Tensorflow 使用的 Eigen 库来实现矩阵计算，或者您甚至可以尝试使用已经在 ARM-Cortex M 系列处理器上测试过的 TensorFlow lite。

>