问题描述
是否有任何简单的方法库可以使用 Xilinx SDK 在 ARM CortexA9 双核上高效（最大可能的速度）实现线性代数？
我正在使用带有双核 Arm 处理器的 zybo z7 开发板，我想在 Xilinx SDK 上实现一个简单的神经网络，其中一个卷积层后跟一个密集层。具体来说，在 Arm 上传输基于 python numpy 的模型。我阅读了一些 ARM 和 SIMD 库的手册，但我不想深入研究。
对我来说，一个简单的方法是使用一个库并像 python 中的 numpy 一样自行执行乘法/点积/卷积等（快速），并避免纯 for...循环语法。举个例子就好了！
感谢您的时间
解决方法
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