当标签或值被归一化时计算实际预测值

问题描述

我正在为回归问题构建一个预训练的 CNN 模型,即预测是连续值而不是离散标签。例如,根据视觉特征预测房价。

由于响应值 (y) 很大,我想缩放数据或按​​照其他人的建议,从 0-1 标准化。然而,在缩放/归一化和训练模型之后,结果预测在缩放参数中。如何计算实际值?例如实际房价?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)