h2o automl 预测 NaN 列而不是“p1”

问题描述

在训练 h2o 之后，如果我想预测像 hf_pred 这样的数据框的类别，我会得到如下 NaN 列：

predictions = model.predict(hf_pred)

print(f'predictions: {predictions} ')

知道为什么列标记是 0.0 和 nan 吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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