问题描述
我有一个继承 tf.keras.utils.Sequence 类的自定义数据生成器。而且我发现在 tensorflow doc 中，tf.data 使用和推荐更有效。但是将 Sequence 重写为 tf.data 可能代价高昂。我可以做两个选择
- 一：优化序列生成器并集成一些高级机制以提高其速度
- 二：从之前的数据加载器重写为
tf.data
现在，我想选择一个。我们如何在训练时间内加快 sequence 数据加载器的速度？不是传统的方法，而是一些更聪明的方法。谢谢。
解决方法
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