OpenCV - 对象检测、自定义 haar 级联、获取数据集

问题描述

我想获得一些帮助,获取正确的数据集,用于自定义 haar 级联。 我有 70000 张 128x128 的正面图像要训练。

  • 用于人脸的最佳负数据集是什么?

  • 我需要多大的负数据集,如文件数量和宽度/高度?

  • 此外,如果我的正数据集仅包含人脸,是否可以将 ROI 设置为整体图片

  • 此外,如果我在 128x128 上训练,模型是否能够在比 128x128 更小/更大的尺度上进行预测,如果不能,我该如何解决

如果有什么文章可以帮助我回答这些问题,甚至可以帮助我指导训练自定义 haar 级联的步骤,请与我分享

谢谢, 扬·贝内斯。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...