使用 Python 返回字典文本文件列表中最大字段的行？

问题描述

我正在编写一个 Python 脚本。我需要从文本文件中返回包含最大“uid”字段的行。例如，在下面的文本文件示例中：

{
    "uid": 683,"user_id": "2","timestamp": datetime.datetime(2020,5,17,16,39,54),"status": 1,"punch": 0,},{
    "uid": 684,"user_id": "4",41,20),}

返回文本文件例如：

{
    "uid": 684,}

解决方法

这是我的解决方案，我没有读取文本文件，而是使用了字符串变量 text 中的文本。

最终结果（具有最大 uid 的条目）包含在 max_entry 变量中。我将此结果作为字符串写入文本文件 result.txt。

Try it online!

import datetime

text = """
{
    "uid": 683,"user_id": "2","timestamp": datetime.datetime(2020,5,17,16,39,54),"status": 1,"punch": 0,},{
    "uid": 684,"user_id": "4",41,20),}
"""

data = eval('[' + text + ']')
max_entry = max(data,key = lambda e: e['uid'])
print(max_entry)

with open('result.txt','w',encoding = 'utf-8') as f:
    f.write(str(max_entry))

输出：

{'uid': 684,'user_id': '4','timestamp': datetime.datetime(2020,'status': 1,'punch': 0}

你表明你的“文本文件”是一个字典列表。所以你可以这样做：

import datetime

text_file = {
    "uid": 683,}

def return_highest_ui_line(text_file):
    temp = []
    for i,sub_dict in enumerate(text_file):
        temp.append([sub_dict['uid'],i])
    return text_file[sorted(temp)[-1][1]]


return_highest_ui_line(text_file)

output:
{'uid': 684,'punch': 0}

我通过以下方式解决了这个问题：

import datetime
with open('C:/Users/UI UX/Desktop/newss.txt') as infile:
    for line in infile:
        data = eval('[' + line + ']')
        max_entry = max(data,key=lambda e: e['uid'])
        print(max_entry)

        with open('result.txt',encoding='utf-8') as f:
            f.write(str(max_entry))

erpnext python python-3.x