问题描述
让我解释一下这个问题（或者也许我是多么愚蠢:)。例如，我们有任何键对的训练集：值（没关系）。我们想构建一个分类器，我们想选择目标最大化指标 - F-score。 F-score 取决于 Precision 和 Recall，它们取决于 TPs、TNs、FPs、FNs，它们取决于训练集，通常是随机平衡/不平衡的。
如何证明 F-score 不是随机的，或者最大化 F-score 的数学期望更正确？
解决方法
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