问题描述
在 floyd warshell 算法中,我们将任何节点 y 保留为中间节点,并通过中间节点 y 更新从一个节点到另一个节点(对于所有节点)的距离。 dp[x][y] = min( dp[x][y],dp[x][z] + dp[z][y]) 但这里的问题是 dp[x][z] 可能会稍后更新,这意味着 dp[x][z] 可能不是到达 x 到 z 的最小距离,我们如何使用 dp[x][z] 来计算dp[x][y]?
解决方法
Floyd--Warshall 的实现掩盖了其工作原理的数学结构。
如果您在几轮中更新 dp
,证明仍然会通过,例如,对于所有 x
和 y
,执行 dp'[x][y] = min(dp[x][y],min_z(dp[x][z] + dp[z][y]))
然后复制 dp = dp'
.这足以确保 dp[x][y]
至多是从 x
到 y
通过我们迄今为止迭代的各种 z
的最短路径的长度。
相反,我们不会因为进行就地更新而最终低估 dp[x][y]
,因为每次我们进行更新时,都会有一条路径达到新值(具体来说,dp[x][z]
的值表示的路径) {1}} 后跟由 dp[z][y]
的值表示的路径)。