如何从 R 中的并行 foreach 循环中添加列以输出数据帧

问题描述

在下面的代码中，我试图在 R 的 foreach 循环中运行“percentiles_func”函数。该函数生成一个数据框列表（在变量百分比内），我想从中将输出复制到非常大的输出数据帧（normals_1981_2010）。

    vars <- c('tmin_F','tavg_F','tmax_F','pp')
    windows <- c(15,15,29)
    perc_list <- c('obs','smoothed_obs','windowed_obs','smoothed_windowed_obs')
    percs <- c('00','02','05','10','20','25','30','33','40','50','60','66','70','75','80','90','95','98','100')
    vcols <- seq(1,19,1)

  cl <- makeCluster(6)
  registerDoParallel(cl)
  foreach (v=1:4,.packages=c('dplyr','lubridate')) %dopar% {
      percents <- percentiles_func('1981-01-01','2010-12-31',vars[v],windows[v])

 for (pl in 1:4){
   for (p in 1:19){
     normals_1981_2010 <- normals_1981_2010 %>% 
      mutate(!!paste0(vars[v],'_daily',perc_list[pl],'_perc',percs[p]) := percents[[pl]][,vcols[p]])}}}

不是将列添加到大型输出数据框（在循环外部，在全局环境中），输出如下所示：

 [[1]]
 NULL

 [[2]]
 NULL

 [[3]]
 NULL

 [[4]]
 NULL

我看过 .export 参数，但不明白如何使用它。有没有办法让 foreach 循环通过 mutate 语句将列添加到输出数据框中？甚至有可能吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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foreach parallel-processing r r