ValueError: 层序列 3 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2收到完整形状：无，180

编程问答 2022-05-21

问题描述

LSTM 模型在 model.predict() 中得到错误。这些是数据的形状-shapes。这是一个有 7 个不同类别的分类模型。处理音频数据。当我使用自己的数据测试模型时出现错误。

model1 = Sequential()

model1.add(LSTM(units=128,dropout=0.05,recurrent_dropout=0.35,return_sequences=True,input_shape=(180,12004,)))
model1.add(LSTM(units=32,return_sequences=False))
model1.add(Dense(units=7,activation="softmax"))
print("Compiling ...")
opt = Adam()
model1.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer=opt,metrics=["accuracy"])
model1.summary()

print("Training ...")
batch_size = 35  # num of training examples per minibatch
num_epochs = 100
model.fit(
    X_train,YY_train,batch_size=batch_size,epochs=num_epochs,)

res1=model1.predict(testaudio.reshape(1,-1))

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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