问题描述
我正在尝试使用 tensorflow 数据集库训练 keras 分类模型。
数据源是大查询（使用 tensorflow-io-bq 阅读器读取）。
我注意到通过不同的训练（从头开始）。该模型返回非常不同的度量结果（它可以以 acc=60% 甚至以 acc=90% 结束
如果使用相同的数据，怎么会有如此大的差异？
我应该改变什么吗？
我可以用种子或其他东西“固定”它吗？
谢谢
解决方法
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