问题描述
我正在为小型机器学习项目开发分析 API。我创建了一个端点,它使用 Flask 的 stream_with_context
函数,如下例所示:
def post():
# some logic
[...]
try:
res = get_data_from_elastic()
def generate():
for hit in res:
resp_dict = {
"timestamp": hit.timestamp,"user_id": hit.user_id,"node_id": hit.node_id,"loc": hit.loc,"is_target": hit.is_target
}
yield json.dumps(resp_dict) + '\n'
return Response(stream_with_context(generate()),status=200,mimetype="application/json")
# except:
# some exception handling
它不是从我的代码中精确提取的,但生成器的工作原理相同。我使用 Python 请求连接 API,代码如下:
response = requests.post(analytic_api_url,headers={'Authorization': token},data={'since': since,'till': till})
当我连接到 API 并一次下载少量数据时,一切正常。不幸的是,当我尝试一次下载更多数据时,出现以下错误:
ChunkedEncodingError: ("Connection broken: InvalidChunkLength(got length b'',0 bytes read)",InvalidChunkLength(got length b'',0 bytes read))
由于错误是关于 chunked encoding
,我检查了诸如在服务器响应中设置 transfer-encoding: chunked
标头之类的内容,我还尝试使用 stream=True
中的 requests
参数库 - 这些解决方案都不起作用。
我应该如何处理这个问题?我应该明确设置其他一些 transfer-encoding
标头,还是为我的 API 创建另一个生成器?
感谢您的帮助!
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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