在 azureml 中获取本地工作区

问题描述

我正在尝试在 azureml 中运行机器学习实验。

我不知道如何从控制脚本中获取工作区上下文。微软文档中的 this one 等示例使用 Workspace.from_config()。当我在控制脚本中使用它时，出现以下错误：

"message": "我们在：[path] 或其父目录中找不到 config.json。请提供配置文件的完整路径或确保 config.json 存在于父目录中。">

我也试过包括我的订阅 ID 和资源规范，如下所示：

subscription_id = 'id'
resource_group = 'name'
workspace_name = 'name'

workspace = Workspace(subscription_id,resource_group,workspace_name)

在这种情况下，我必须像在本地一样监视日志并在每次运行时进行身份验证。

如何从 azureml 的控制脚本获取本地工作区？

解决方法

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