问题描述
我相对来说是数据科学领域的学习者。最近我遇到了这些概念，我真的很想实现它们——即多模态聚类应用程序的概念。 （从这里我有了想法 - https://scikit-learn.org/stable/modules/biclustering.html）
我了解不同的聚类算法，例如 DBSCAN、OPTICS、K-Means（非常流行）等。我了解在所有这些算法中，都考虑使用单列数据点对数据集进行聚类。
假设某人有一个数据集，如：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
如何使用 3 列或更多列来聚类此鸢尾花数据集中的不同类别，即根据定义的术语如何在此类数据集上实现多模态分类。
或者是新手 - 我怀疑我是否将它与多维立方体概念混淆了。 如果有人能向我澄清和解释这一点，那将是一个很大的帮助。
解决方法
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