如何使用 Pandas 中的掩码捕获所有符合条件的值？

问题描述

在一个特定数据框列中执行的 Value_counts 直观地显示有 441 个值小于 10。当我运行掩码（布尔索引）以访问这些值时，它只能获得 441 中的 12 个。

我以为是数据类型问题。但是，就在上述操作之前，我使用 astype 函数将列数据类型更改为浮动。数据类型应该没有问题。

解决方法

我一直使用函数 astype(float) 进行掩码和 value_counts 操作。这将捕获符合过滤器的所有数值，而不仅仅是数据中存在的几个 str 值。