我如何在不能使用“if __name__=='__main__'”的 Python 代码中实现并行计算

问题描述

我正在使用已编译到 Python 库中的 MATLAB 脚本，用于在 Python 的遗传算法中评估种群中的个体。我真的遇到了麻烦，因为遗传算法的设置并不适合使用 if __name__=="__main__":，而且适应度函数是一个 MATLAB 运行时对象，无法进行腌制。

之所以说代码的结构不能使用if __name__=="__main__":，是因为格式看起来是这样的：

fits = []
# initialize population - needs to be parallized
for individual in population:
    fits.append(matlab_sim_function(individual))

new_fits = []
# New evaluation for loop nested in generational for loop
for generation in range(100):
    trace = []
    # evaluation for loop - this is what needs to be parallized 
    for individual in population:
        trace.append(matlab_sim_function(individual))
    new_fits.append(trace)

本质上，我需要并行化人口的初始化，然后我需要并行化嵌套在分代 for 循环中的 for 循环。我对如何在我所处的这个利基场景中实现 Python 并行计算的任何想法持开放态度，无论是腌制 MATLAB 运行时对象的可能方法还是如何为 if __name__=="__main__": 构建我的代码，或者即使有一个包不需要。

解决方法

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