问题描述
我正在使用 OpenCV 执行运动检测。挑战在于相机正在移动，因此帧差异不是直接使用的技术。所以我试图分离前景和背景，然后对前景图像进行帧差分。
问题是如何从移动相机拍摄的视频中分离前景和背景？？
您身边的任何帮助都会感谢您！！
解决方法
减去背景是生成前景蒙版的一项重要技术，在应用中得到广泛应用。
许多用于获得背景减法的技术都假设相机是恒定的。到目前为止，我还没有看到任何适用于移动相机的论文或示例。
你可以看看here中的opencv例子，对背景减法很有用。特别是MOG2和KNN算法非常擅长寻找阴影，这是背景减法中的一个问题。我建议你把 these algorithms 的历史参数调低（1 到 10），这样你可能会得到一些我不认为的好结果。
我建议您最好但最困难的方法是使用 AI。如果您想要的对象是特定的（例如人、汽车等），您可以使用 AI 来检测这些对象并减去帧的其余部分。解决这个问题最合适的 AI 算法是 Mask R-CNN，它也会检测对象的掩码。以下是这方面的一些示例：