keras.preprocessing.image.load_img "UnidentifiedImageError"

问题描述

我正在尝试按照 this Keras 教程进行图像分割。它似乎在 Colab 中运行良好，但在本地运行时，出现以下错误：

for j,path in enumerate(batch_target_img_paths):
    img = load_img(path,target_size=self.img_size,color_mode="grayscale")

...

Exception has occurred: UnidentifiedImageError
cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x0000020130390400>
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py",line 203,in __getitem__
    img = load_img(path,color_mode="grayscale")
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py",line 102,in main
    model.fit(train_gen,epochs=epochs,validation_data=val_gen,callbacks=callbacks)
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py",line 211,in <module>
    main()

我已验证路径正确：

C:\Computer Vision\oxford-iiit-pet\train\annotations\._Abyssinian_10.png

有问题的文件 ._Abyssinian_10.png 似乎不是一个有效的图像（我相信它是一个目标掩码）并且无法在常规图像查看应用程序中打开。

是否存在我遗漏的环境或平台问题？

解决方法

如果您遇到此错误，则图像可能已损坏或 step1 <- tabl %>% arrange(grp,trial,yr) %>% filter(trial != 'Y') %>% group_by(grp) %>% mutate(Value1.1 = cumsum(value1),Value2.1 = lag(cumsum(value2),default = 0),Value3 = Value1.1 + Value2.1) step2 <- tabl %>% arrange(grp,yr) %>% filter(trial != 'X') %>% group_by(grp) %>% mutate(Value1.1 = cumsum(value1),Value3 = Value1.1 + Value2.1) desired_outcome <- rbind(step1,step2 %>% filter(trial != 'B') ) %>% select(-Value1.1,-Value2.1) %>% arrange(grp,yr) 。

根据我的经验，您无法挽救此图像，最好使用下面的代码将其删除，该代码检查图像是否作为 NoneType 有效，如果不是，则删除该图像。如果您有 PNG 张图片，那么您可以使用 JPEG 代替。

您必须在图像的整个目录中运行它。

jpeg

,

这个错误是我的错误。

annotations/trimaps 文件夹包含每个原始图像的两个文件：

._Abyssinian_1.png

Abyssinian_1.png

我试图加载不正确的文件 ._Abyssinian_1.png，我应该在其中加载 Abyssinian_1.png