问题描述
所以我为 vanilla SGD 实现了以下字典:
update_weights = dict(zip(weight_keys,[grad_weight[key] -
lr * convert_to_tensor(dx[key])]) for key in weight_keys)
我正在尝试用动量来实现类似的东西,但是,我不确定我如何能够累积速度项,以便我可以在列表理解项中一次更新它:
v_(i) = mu * v_(i-1) - lr * convert_to_tensor(dx[key])
grad_weight[key] += v_i
有没有人知道我如何使用列表理解(最好使用 Tensorflow)来做到这一点?
for key in weight_keys:
v = mu * v - lr * convert_to_tensor(dx[key])
update_weights[key] = grad_weight[key] + v
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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