问题描述
因此，我花了一些时间尝试使用 PyPDF2 提取数据，但即使 pdf 看起来（从眼睛看来）它们具有相似的结构并且可能是计算机生成的，这最终在 pdf 中也不可靠。
我喜欢 PyPDF2 的一点是它遍历 pdf 文件并从各种对象中提取文本，因此您不必处理字符之间的间距等（据我所知）{{3 }}。
另一方面，根据 extractText PyPDF2 function，Camelot 使用 pdfminer，据我所知，它没有执行上述操作，而是尝试根据距离规则将 pdf 的不同部分从字符组合成单词成行.我在使用 Camelot 时遇到的问题是，您会得到类似“He l lo World”这样的结果。
很遗憾我无法在线分享 pdf 示例
让我知道还有哪些其他信息有助于分享
解决方法
不是一个完美的答案，但以防其他人最终出现在这里。在搜索文本并匹配它时，我发现有帮助的一件事是删除所有空格。
因此，如果我正在寻找“Hello World”，但通过删除空格得到“He l lo Wo rld”，它们实际上是相同的。
这解决了我的问题