问题描述
我正在尝试使用技术分析库 (TA-lib) 计算一些分组项目： https://mrjbq7.github.io/ta-lib/
某些函数如 AROON 会生成两个变量，AR_UP 和 AR_DOWN。
如果不进行分组，我会使用以下内容：
dft['AR_UP'],dft['AR_DOWN'] = ta.AROON(dft['High'],dft['Low'],14)
它会在 dft 中生成 AR_UP 和 AR_DOWN
但是，当我尝试应用分组依据时：
grouped=dft.groupby(["StockCode"]).apply(lambda x: (ta.AROON(x['High'],x['Low'],14)))
这给了我分组：
StockCode
ABA ([nan,nan,...
ABP ([nan,...
ABW ([nan,...
ACQ ([nan,...
ACU ([nan,...
...
WTL ([nan,...
WZR ([nan,...
XPL ([nan,...
YBR ([nan,...
Z1P ([nan,...
Length: 282,dtype: object
谁能告诉我哪里出错了？
我还想将其重新分配回原始数据帧，例如：
grouped=(grouped.reset_index()
.groupby("StockCode",as_index=False)
.apply(lambda x: x.assign (AR_UP,AR_DOWN=(ta.AROON(x['High'],14))))
.set_index('index') )
有可能吗？
谢谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）