如何保存或提取在 Azure ML Studio 中开发的机器学习模型？

问题描述

所以我在 Azure ML Studio 中构建了我的机器学习预测模型。我想在我的 Web 应用程序中使用该模型，我将使用 Flask 和 Heroku 进行开发。

解决方法

如果你在机器学习工作室（经典）工作，模型可以在 AzureML 工作室中训练、评分、保存和运行，但不能下载到你的本地机器。无法对 AzureML 之外的模型执行任何操作。

作为这个链接：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-train-pytorch

“您还可以使用 Run 对象下载模型的本地副本。在训练脚本 pytorch_train.py 中，PyTorch 保存对象将模型保存到本地文件夹（计算目标本地）。您可以使用下载副本的 Run 对象。”

# Create a model folder in the current directory
os.makedirs('./model',exist_ok=True)

# Download the model from run history
run.download_file(name='outputs/model.pt',output_file_path='./model/model.pt')

这也适用于不同的框架，请查看文档以获取更多详细信息和选项。