每月每一天的子图，按月分组，X 轴按小时分组

问题描述

我需要创建一个 6x5 的子图，其中每个图代表一个月中的一天 (1-30) 并按月分组。

下面的示例数据有一些虚拟变量“September-December”，如果是那个月，则为 1（在分组时可能会有所帮助）。每行代表一天中那个小时的销售额。

样本数据：

这是 1 个图的示例，然而这已将所有数据聚合为 1 个图，我想按月中的某天将其分解，因此应该有 30 个图，其中 X -Axis 是一天中的小时 (1-24)，图例包含 9-12 个月（基本上按月份分组），并且这些值是计数变量的聚合（总和）。

fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(df['hour'].unique())
df.groupby(["hour","month"]).sum()['count'].unstack().plot(ax=ax)

我发现一些可能有用的代码是这样的：

fig = plt.figure(figsize=(20,20))
ax.set_ylabel('aggregated (sum) of count variable')
for i in range(1,31):
    df_daily = df[df['day'] == i] # select dataframe with day = i
    ax = fig.add_subplot(30,1,i) # add subplot in the i-th position on a grid 30x1   
    ax.plot(df_daily['day'],df_daily['count'])
    ax.set_xticks(df_daily['hour'].unique()) # set x axis

但它输出了一个奇怪的子图：

解决方法

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