GCP Video Intelligence - batchPredict 错误

问题描述

在此 documentation 之后，当我通过 API 请求 batchPredict 时遇到此错误

{
 "error": {
    "code": 13
    "message": "internal",}
}

此外，这是我尝试使用“测试和使用”选项卡时看到的错误的屏幕截图 screenshot。这两个都不是描述性的，所以我不确定错误在哪里。

在请求中，我在 Google 存储中包含了我的 CSV 文件的路径，该文件链接到同一存储分区中的视频。这是 CSV 的内容：

gs://XXXXXXXXXXXX/movie1.mov,inf
gs://XXXXXXXXXXXX/movie2.mov,inf

我还包括 /Results 文件夹的路径（在同一个存储桶中）以保存预测。

调用代码：

const client = new PredictionServiceClient();
async function batchPredict() {
    const request = {
      name: client.modelPath('project-id-xxxxxx','us-central1','VOTxxxxxxxxxx'),inputConfig: {
        gcsSource: {
          inputUris: ['gs://XXXXXXXXXXXX/apitest.csv'],},outputConfig: {
        gcsDestination: {
          outputUriPrefix: 'gs://XXXXXXXXXXXX/results/',};

如果我需要提供更多细节，请告诉我。

解决方法

可能的根本原因是这两个原因之一：

您的代码中存在问题。所以，如果你的代码和下面的不一样，我建议你尝试一下（当然要改变适当的变量）。
您的模型有问题，这是最可能的根本原因（根据错误消息本身）。

因此，如果它不是您的代码，您应该在问题跟踪器上创建一个私有的 issue report，解释您的问题并提供尽可能多的详细信息以及您的用例和影响。
由于它是私有的，只有 Google 员工和您可以访问它，因此请随时分享您的项目和模型 ID。

为了重现您的问题，我做了以下工作（请务必遵循 before you begin guide）：

我在 gs://YOUR_BUCKET/TRAINING.csv

TRAIN,gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_train.csv
TEST,gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/traffic_videos_test.csv

根据 gs://YOUR_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv (inputUri) 上的几张图片进行预测：

gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/highway_078.mp4,inf
gs://automl-video-demo-data/traffic_videos/highway_079.mp4,10.00000,15.50000

使用教程中的 Node.js predict example：

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
const projectId = 'YOUR_PROJECT';
const location = 'us-central1';
const modelId = 'VOTXXXXXXXXXXXXXXXXXX';
const inputUri = 'gs://YOUR_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv';
const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET/outputs/';

// Imports the Google Cloud AutoML library
const {PredictionServiceClient} = require('@google-cloud/automl').v1beta1;

// Instantiates a client
const client = new PredictionServiceClient();

async function batchPredict() {
  // Construct request
  const request = {
    name: client.modelPath(projectId,location,modelId),inputConfig: {
      gcsSource: {
        inputUris: [inputUri],},outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,};

  const [operation] = await client.batchPredict(request);

  console.log('Waiting for operation to complete...');
  // Wait for operation to complete.
  const [response] = await operation.promise();
  console.log(
    `Batch Prediction results saved to Cloud Storage bucket. ${response}`
  );
}

batchPredict();

请注意，我也尝试过 REST & CMD LINE predict example。

在这两种情况下，它都运行良好，我收到了正确的回复： Nodejs 预测的响应：

Waiting for operation to complete...
Batch Prediction results saved to Cloud Storage bucket. [object Object]

REST & CMD LINE 预测响应：

{
  "name": "projects/XXXXXXXXXX/locations/us-central1/operations/VOTXXXXXXXXXXXXXXX","metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata","createTime": "2021-04-16T08:09:52.102270Z","updateTime": "2021-04-16T08:09:52.102270Z","batchPredictDetails": {
      "inputConfig": {
        "gcsSource": {
          "inputUris": [
            "gs://MY_BUCKET/VIDEOS_TO_ANNOTATE.csv"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

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