问题描述
我是一名初级程序员，目前在 Dataiku 处理一个包含大约 27000 条记录的数据集。原始/父数据集的电话号码存储在字符串元素中，例如“0612345678”和“0229123456”。
但是，当我将此数据集加载到我的 python 脚本中时，数据类型和列内的数字发生了变化。该列现在是一个 float64 对象，示例中的电话号码如下所示：'612345678.0' 和 '229123456.0'。
我尝试使用 df['telephone_number'].astype(str) 更改列数据类型，但数据类型确实发生了变化。但是，数字仍然以错误的方式显示（'612345678.0'）。谁能帮我把数字改回原来的形状，以便我可以在以后的分析中使用它们？
解决方法
您可以指定要将特定列读取为哪种类型。
df = pd.read_csv("your_file.csv",dtype={'TelephoneNum': str})