如何获得黑白阈值之间的长边？

问题描述

使用 OpenCv，我将绿色区域转换为白色 (255) 和黑色 (0)：参见电流输出。

使用 Canny、Laplacian 和 Sobel 边缘检测产生了许多小边缘，而不是长一致的边缘，请参见 CANNY EDGE 示例。

我怎样才能实现在所需输出中看到的一条长边？

相关代码：

image = cv.imread('grass pic.jpg')
lane_image = np.copy(image)
pic = cv.cvtColor(lane_image,cv.COLOR_BGR2RGB)

lower = np.array([24,0])
upper = np.array([177,194,20])

green_selection = cv.inRange(pic,lower,upper)
canny= cv.Canny(green_selection,50,150)

plt.imshow(canny,cmap='gray')

电流输出：

CANNY EDGE 示例

期望的输出：

解决方法

将图像转换为 HSV 颜色空间可能会帮助您检测所需的线条。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("image.png")
HSV = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)

low = np.array([23,98,0])
high = np.array([253,255,255])

mask = cv2.inRange(HSV,low,high)
cv2.imshow("mask",mask)
cv2.imwrite("mask.png",mask)

result = cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)
cv2.imshow("result",result)
cv2.imwrite("result.png",result)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

蒙版图像	结果图