遗传算法中的多目标优化

问题描述

我对元启发式优化很陌生。 我正在尝试使用遗传算法解决问题。

我有 4 个输出：

1. 人口过剩
2. 人口不足
3. 超时
4. 时间不足

我的目标是将所有值都设为 0（最小化问题）。 我的适应度函数是所有的总和。

GET /users/0f3b8a2f-8bec-4694-8021-dbfc55eed287/directReports

但这并不好，因为一个目标与另一个目标不同。所以我想将一个目标（如人口）标化为另一个目标。

但是我在申请时遇到了问题。我没有得到这个的起点。

你能告诉我应该从哪里开始吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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