问题描述
我的 p 值为 0.608。 对于双面测试场景， 如果我采用 95% 的置信度，即 5% 的显着性或 alpha = 0.05，
在那种情况下， 我们应该说，任务的答案是：
"0.608 > 0.025，因此，我们不能拒绝原假设。??"
或者，我们应该说：
"0.608 > 0.05，因此，我们不能拒绝原假设。??"
我的理解是（主要是推断），假设数据是标准正态分布的，如果是双边检验，则在将其与 p 值进行比较之前，将 alpha（或显着性水平）除以 2。??
请纠正我的理解？非常感谢
解决方法
我继续检查 p 值和决策者的在线计算器。
在决策过程中，对于 2 尾检验，在线计算器将 p 值与显着性值本身进行了比较，
因此，我们可以说， 考虑到 5% 的显着性，“0.608 > 0.05，因此，我们不能拒绝原假设”是正确的陈述。
注意：- 当我们从标准 z-table 或 t-table 计算 z_critical 或 t_critical 时，我们将 alpha/2 划分为 2 个尾部测试！ 谢谢。