问题描述
这里是一个比较简单的边值问题,用射击方法和Python解决
import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
R = 0.5
ka = 6.4
De = 0.1
Cas = 0.2
def odefun(U,r):
Ca,Na = U
dCa = -Na/De
if np.abs(r) <= 1e-10:
dNa = ka/3*Ca
else:
dNa = -2/r*Na-ka*Ca
return [dCa,dNa]
r = np.linspace(0,R)
Na_0 = 0
Ca_R = 0.2
def objective(x):
U = odeint(odefun,[x,Na_0],r)
u = U[-1,0]-Ca_R
return u
x0 = 0.1 #initial guess
x,= fsolve(objective,x0)
print ("Ca_0=",x)
U = odeint(odefun,r)
print ("r=0 =>",U[0])
print ("r=R =>",U[-1])
plt.plot(t.value,Ca.value)
plt.plot(t.value,Na.value)
系统在 r=0 处是奇异的(除以零),我们通过在边界 r=0 处定义限制 dNa 来解决这个问题
dNa = ka/3*Ca
其他方法也可以数值求解(使用r作为边界处的小数,除以r+小数)
在 Gekko 中解决同样的问题而忽略奇异边界问题可能是这样
#Boundary value problem
import numpy as np
from gekko import GEKKO
import matplotlib.pyplot as plt
R = 0.5
ka = 6.4
De = 0.1
Cas = 0.2
Na_0 = 0
Ca_R = 0.2
m = GEKKO()
nt = 101
m.time = np.linspace(0,R,nt) # time points
Na = m.Var(Na_0) # known at r=0
Ca = m.Var(fixed_initial=False) # unknown at r=0
pi = np.zeros(nt)
pi[-1]=1
p = m.Param(value=pi)
# create GEEKO equations
t = m.Var(m.time)
m.Equation(t.dt() == 1)
m.Equation(Na.dt() == -2/t*Na-ka*Ca)
m.Equation(Ca.dt() == -Na/De)
m.Minimize(p*(Ca - Ca_R)**2) # minimizing at r=R
# solve ODE
m.options.IMODE = 6
m.options.NODES = 7
m.solve(disp=False)
# plot results
print ("r=0 =>",Ca[0],Na[0])
print ("r=R =>",Ca[-1],Na[-1])
plt.plot(r,U[:,1])
plt.plot(r,0])
Gekko 不会抱怨边界处的奇点,并会解决这个问题。
Pythone 和 Gekko 都会解决这个令人满意的边界条件
蟒蛇
r=0 => [0.02931475 0. ]
r=R => [ 0.2 -0.12010739]
壁虎
r=0 => 0.029314856906 0.0
r=R => 0.2 -0.12010738377
我不知道如何在 Gekko 中包含边界处的奇点。另一方面,Gekko 给出了结果,并没有抱怨奇点和边界条件满足 Na(0)=0,Ca(R)=0.2。
我认为搭配方法可以成功避免边界奇点的问题,但我想确认 Gekko 这是否正确 - 只是忽略它。
有什么办法可以解决这个问题?
最好的问候, 拉多万
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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