在视频而不是静止图像上应用精明边缘检测器的方法

问题描述

作为我当前项目的一部分，我需要使用 Canny 边缘检测器对给定视频执行边缘检测。我知道如何在静止图像上执行此操作。但是，我很想知道是否有任何其他方法可以在视频上执行此操作，而不是简单地对所有帧一个接一个地应用精明。

• 我正在使用 canny 在静止图像上添加边缘检测器的示例代码 图像。
• 我通过读取所有帧，对视频尝试了相同的方法 一个，我也得到了输出。
• 我实际上很想知道这是唯一的方法 跟随在视频的情况下，或者是否有任何其他方法来处理视频。

    #reading a still image
    image = cv2.imread(image_path)

    #converting to Grayscale
    gray_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #applying gaussian low pass filter
    gauss_image = cv2.GaussianBlur(gray_image,kernel_size,sigmaX,sigmaY)

    #applying canny edge detector
    edges = cv2.Canny(gauss_image,lower_threshold,upper_threshold)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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