矩阵的逆 - 工作但有些 0 显示为负数 (-0)

问题描述

试图找到矩阵的逆。下面的代码有效，逆结果正确，但输出中的一些零以负零的形式出现。不知道问题是什么，任何帮助将不胜感激。谢谢

# Importing NumPy Library
import numpy as np
import sys
n=3
a = np.zeros((n,2*n))
#a = np.eye(3,dtype = float)
print(a)

b = [[1,-1,0],[0,-4,2],-2]]
print (b)
c = np.concatenate((b,a),axis =1)
print(c)

for i in range(n):
    for j in range(n):
        a[i][j] = b[i][j]
# Augmenting Identity Matrix of Order n
for i in range(n):        
    for j in range(n):
        if i == j:
            a[i][j+n] = 1

# Applying Guass Jordan Elimination
for i in range(n):
    if a[i][i] == 0.0:
        sys.exit('Divide by zero detected!')
        
    for j in range(n):
        if i != j:
            ratio = a[j][i]/a[i][i]

            for k in range(2*n):
                a[j][k] = a[j][k] - ratio * a[i][k]

**OUTPUT**

[[ 1.   -0.25 -0.25]
 [-0.   -0.25 -0.25]
 [-0.   -0.   -0.5 ]]

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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