动态时间扭曲 (DTW) 单调性约束

问题描述

在使用动态时间扭曲时如何指定单调性约束（一个时间序列不应在另一个之前）？

例如，我有成本和收入数据；一个应该影响另一个，但反之则不然。我正在使用基本的 dtw 包，但我知道还有很多其他包可以做得更好。以下是我目前的对齐方式。

（我想将相应的收入点保存到单独的列中，可以吗？）

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感谢您的帮助！

解决方法

我认为您可以通过定义自己的窗口函数来强制执行此操作。 以这些系列为例：

library(dtw)

set.seed(310L)

idx <- seq(0,6.28,len = 100L)
reference <- sin(idx)
query <- cos(idx) + runif(100L) / 10

foo <- dtw(query,reference,keep = TRUE,step.pattern = symmetric2,window.type = sakoeChibaWindow,window.size = 30L)
plot(foo,type = "two",off = 2)

红线是参考， 并且您希望查询的值仅匹配过去或同一天的值。

win_fun <- function(i,j,...) { i >= j }

bar <- dtw(query,window.type = win_fun)
plot(bar,off = 2)

如果你想匹配过去的值，严格排除同一时间的值， 将条件更改为 i > j。

查看 dtwWindowingFunctions 的文档以获取更多选项。 您可能想要添加窗口大小约束。