在python中定义二项式似然函数

问题描述

我想定义二项对数似然函数：

L= ∑ Nij * log (Pij(+(N-Nij)*log(1-Pij)

（只是带有对数应用的二项式函数）。 Pij 是我要优化的参数。 根据风险因素，我建立了对每个参数的分布，并想根据给我最大可能性的那个来“猜测”分布。 （使用 scipy.minimize）

我的问题：我应该如何定义似然函数？我试试这个：

def infected_prob(params):
b0 = params[0]
b1 = params[1]
s2 = params[2]
return -np.sum( Nij*np.log(Pij)+ (N-Nij)*np.log(1-Pij)) #minimize the minus function derived maxmize the function

但我不认为这是正确的。 tnx

解决方法

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