用于可搜索性的键值数据库建模

问题描述

假设我正在建立一个像 eBay（或其他东西）这样的市场，

使用看起来像这样的数据（伪代码）：

public class Item {
    Double price;
    String geoHash;
    Long startAvailabilty; // timestamp
    Long endAvailabilty; // timestamp
    Set<Keywords> keywords;
    String category;
    String dateCreated; // iso date
    String dateUpdated; // iso date
    Integer likes;
    Boolean isActive;
}

假设我想构建一个“查询”来过滤项目，并给出以下内容：

项目与字段数据（标题、价格、时间戳范围）以及一些文本（描述）一起存储。然后我需要根据以下内容进行过滤：

• 价格范围（例如 100-200）
• 位置（例如以 GeoHash 前缀开头）
• 在给定的毫秒时间戳之间（例如，每条记录都有一个开始和结束日期）——例如物品有效期
• 有一个给定的关键字（每条记录都有一个在存储前预处理的关键字数组）
• 有给定的类别
• 创建日期和更新日期（这很常见）
• 具有给定的关键字文本（我认为这不太可能，因为这是全文搜索）

我想根据以下内容对结果进行排序：

• 点赞数优先（每条记录都存储了点赞数）
• 首先是最新的或最近创建的
• 仍处于活动状态（每条记录是否处于活动状态都有一个布尔值）

应该如何将其建模/存储在键值数据库中，以便可以使用上面给定的查询进行检索？即不使用任何模式（无模式）

解决方法

当您的访问模式需要以多种不同方式（例如按标签提取、按日期提取、按类别提取等）获取相同信息时，您将与 DynamoDB 进行一场艰苦的战斗。通过巧妙的数据建模，您可以在可以支持的访问模式上取得很大进展。但是，作为键/值存储，搜索并不是 DynamoDB 的最佳选择。

解决问题的常用方法是使用专门搜索工具，例如ElasticSearch。您仍然可以将数据存储在 DynamoDB 中，但使用 ElasticSearch 来支持您的搜索需求。 AWS 甚至还有一个 article on this topic，它描述了您可以如何使用 DynamoDB 流来保持 ElasticSearch 索引的最新状态。

虽然单独在 DynamoDB 中支持此访问模式列表是可能的，但这将是痛苦的（并且可能很昂贵）。我建议找到一个专门为搜索而构建的解决方案。