问题描述
对不起 - 我是一个完整的初学者!
我正在尝试使用 https://kaiyangzhou.github.io/deep-person-reid/index.html# 中的 Torchreid 库构建一个“迷你系统”
在他们的版本中,他们使用 CUDA,但我的 Mac 与 CUDA 不兼容,而且它没有
启用了 CUDA 的 GPU,因此我安装了仅 cpu 版本的 PyTorch - 因此我将 model = model.cuda()
更改为 model = model.to(device)
并添加到 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
中,如下所示。我认为这会奏效,但我一直收到 NameError: name 'device' is not defined
,但我不知道该怎么办。
请帮忙!
(我还尝试将 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
放在顶部而不是底部以查看是否有任何区别,但我又遇到了另一个错误 - NameError: name 'torch' is not defined
)
model = torchreid.models.build_model(
name='resnet50',num_classes=datamanager.num_train_pids,loss='softmax',pretrained=True
)
model = model.to(device)
optimizer = torchreid.optim.build_optimizer(
model,optim='adam',lr=0.0003
)
scheduler = torchreid.optim.build_lr_scheduler(
optimizer,lr_scheduler='single_step',stepsize=20
)
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
解决方法
在使用前定义 device
变量:
import torch
...
model = torchreid.models.build_model(
name='resnet50',num_classes=datamanager.num_train_pids,loss='softmax',pretrained=True
)
# Just right before the actual usage
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model = model.to(device)
...
,
导入火炬模块。
放
import torch
在代码的顶部。
(请记住始终导入您正在使用的库)