问题描述
我试图让 %>% 类似于这样的函数
phase<-csvdata%>%
filter(csvdata$phase=="test")
或者像这样
mergedrows1<-phase%>%
group_by(phase$subject,phase$phase)
我可以在其中将数据框中的特定变量组合在一起。
解决方法
%>% 管道的想法是将第一个参数（通常保留用于您在大多数管道友好函数中操作的数据框的名称）移动到管道之前。换句话说，f(x,y) 等价于 x %>% f(y)。简单来说，可以将其视为“获取此数据，然后应用此函数”。
您的代码的问题在于您在数据框中调用了两次变量，这使得 dplyr 和 filter() 等 group_by() 函数混淆。当您说 csvdata %>% 时调用一次数据框，当您说 csvdata$phase 时调用一次。您不需要在 tidyverse 设置中使用 dataframe$variable。确实，这就是管道要你避免做的事情。
相反，您只需要执行以下操作：
phase <- csvdata %>%
filter(phase == "test")
或
mergedrows1 <- phase %>%
group_by(subject,phase)
此外，给数据框和数据框内的变量赋予相同的名称也是一个坏主意。 R 不会感到困惑，但您或代码的读者会感到困惑。