为什么我的蛮力解决方案比优化的哈希表解决方案更快？

问题描述

这是我为 python3 中的 Two Sum problem on leetcode 提交的两个解决方案：

蛮力：O(n^2)

运行时间：44 毫秒

内存使用：14.4 MB

class Solution:
    def twoSum(self,nums: List[int],target: int) -> List[int]:
        for indx1,val1 in enumerate(nums):
            for indx2,val2 in enumerate(nums[indx1+1:]):
                if val1 + val2 == target:
                    return [indx1,indx2+indx1+1]
        return []        

Hashtable (dict) 解决方案：O(n)

运行时间：52 毫秒

内存使用：14.3 MB

class Solution:
    def twoSum(self,target: int) -> List[int]:
        h = {}
        for i,num in enumerate(nums):
            n = target - num
            if n not in h:
                h[num] = i
            else:
                return [h[n],i]

我真的不明白为什么蛮力 O(n^2) 比优化的 O(n) 解决方案更快？？！

在此先感谢您。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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