问题描述
由于文本分析的频率或某些英文字符串匹配明文的频率分布。频率分析是研究某些字母，这些单词以不同的频率出现。对于某些英语语言来说，E、T、A 和 O 是最常见的频率，而 Z、Q 和 X 的频率要少得多。因此，我们如何修改添加一些额外的或随机的噪声或任何产生随机性或不同结果的技术，以便攻击者无法确定区分存在的字母频率来恢复明文，如果我们使用密码进行加密和解密。我们如何针对仅密文攻击模型提供隐私和安全性。
解决方法
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