使用最近邻的 Scipy 仿射变换

问题描述

我正在 Python 中处理 3D 图像,并希望对它们执行仿射变换。我有我正在转换的图像的原始数据和分段。分割必须使用最近邻进行插值,而对于原始数据,更倾向于使用更平滑的方法,如线性插值的形式。

我最初使用的 Python 库是 Scipy ndimage 库的仿射变换方法。但是,我看到的唯一可用的插值修改涉及更改样条顺序。有什么方法可以使用这个库来轻松支持这两个要求,如果没有,哪些 Python 库可以实现这一点?优先考虑适用于 N 维的,因为它可能会扩展到 2D 图像,我们可能也想查看 3D 图像随时间的变化。

解决方法

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