R:评估梯度提升机 (GBM) 的回归

问题描述

哪些是评估 R 中 GBM 算法拟合度的最佳指标(指标、图形、比率)?以及如何解释它们?

解决方法

我想你可能想多了!退后一步,想想什么是重要的……错误。你有预测值和观察值。差异告诉您在跨模型比较时需要了解的大部分内容。 MSE、MPE 等基本措施应该可以正常工作。如果您希望在给定模型中进行改进,我建议您查看 gbm 文档。例如,您可以将 gbm 模型对象传递给 summary(),以获得每个变量的相对影响。此外,您可以在文档中找到很多信息,因此如果您还没有查看,我建议您这样做!我在底部贴了链接。

-胭脂红

gbm_documentation