问题描述
我有一个 IMF 进出口的时间序列数据集。它的第一列是主要国家，第二列是计数器国家，第三列是类型（进口或出口），其余的列是值，每列代表一个月份。我正在尝试转置它，但很难使用 3 个解释变量（国家、计数器和类型）。似乎拥有多维列/变量标签会很棒，但我没有发现任何让我认为这是可能的。当然，我可以组合列（即国家计数器类型），但是当我需要按危机国家排序时，这会变得很困难。任何建议，将不胜感激。这对 SAS、Python、R 或 Stata 非常有用。谢谢你。
编辑：
感谢您的回复。一个例子是这样的：
国家计数器国家类型日期2001-01 2001-02 2001-03
法国美国进口10 11 12
法国美国出口4 5 6
法国
法国UK导出2 3 4
美国
美国FR EX 5 6 7
美国 英国
US UK EX 5 6 7
英国 FR IM
英国 FR EX
英国 IM
英国 EX
这种情况持续发生在 100 多个国家/地区，其中包含大量变量，因此将标签重命名为 US_UK_IM 之类的名称并不理想。我的想法是，我可以按国家/地区、计数器国家/地区或类型进行排序，同时将数据限制在一个国家/地区（例如金融危机中的美国，2015 年市场事件中的中国等），并将这些事件混合在一起进行我的测试.理想情况下，我可以转置数据集以使其更长，标签嵌套，这样我就可以将数据限制为美国既是国家又是反国家。
请告诉我这个解释是否有帮助。谢谢。
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